结合生产现场

结合火炸药生产现场

打造针对火炸药生产过程安全管控的AI大模型原生软件。

拥有百万级参数，内置100多个机理模型与50多个算法库。

功能范围覆盖智能问答、文本生成、图文识别、数据库查询、辅助决策等。

自学习优化能力

即时交互

多模态工业大模型的自学习能力

微调算法对特定工业任务不断适应

保持模型原始参数的情况下，逐渐增强模型的适应性

安全生产在线

即时交互

围绕专用、多模态和视觉大模型开展探索

通过生产巡检与清理系统、重大危险源安全管理系统、人员定位系统、工艺生产报警系统、设备预测性维修系统等采集实时数据信息

使得安全生产大模型学习专业图纸、设计文档12万份，融合专业化设备数据42万条，提高建模效率25%，提升设备检修效率20%，生产效率提升20%，产品合格率从90%提高至99%。

安全管理基础信息

利用安全生产大模型的知识库构建能力，安全管理基础信息系统可实现证照管理、生产过程信息、设备设施管理等基础数据的智能答疑功能。

安全管理基础信息系统结合安全生产大模型的实时数据分析能力，能够对生产许可、设备设施运行状态、人员管理等信息进行持续监测和分析。

依托安全生产大模型的自学习功能，安全管理基础信息系统可以利用累积的数据持续优化管理流程和安全合规检查策略。

安全基础信息内容

为平台提供基础数据支撑

安全生产许可相关证照和有关报告信息

生产过程基础信息

设备设施基础信息

企业人员基础信息

第三方人员基础信息

重大危险源安全管理

将事故扼杀在萌芽状态

实时监测预警

智能视频分析

重大危险源企业安全包保责任落实

安全风险评估与管控

评价/评估报告及隐患管理

机制运行成效监督预警

实时查看隐患点信息

实现隐患排查、治理完整闭环，每一个流程节点都有消息推送至对应的责任人

所有节点都在系统数据留痕，保证相关责任人尽职、尽责，遏制隐患转化为事故

风险四色图管理 ，风险管控清单 ，隐患排查治理 ，运行效果评估

智能数据库

隐患排查治理

对安全风险的精准识别和有效管控

动态监测并预警潜在风险

自动化记录和跟踪隐患排查治理的全过程

实时数据交互

传感器技术和信息技术

系统能够不间断地监控风险点的状态，一旦发现异常情况，便会自动触发预警机制

实时数据交互机制确保了风险的及时发现和有效控制，大大提高了安全生产管理的效率和准确性

系统还能够将实时数据与历史数据进行对比分析，帮助企业发现安全生产中的潜在规律和趋势

巡检标准管理

全面规划

智能巡检系统包括巡检计划管理、巡检标准管理、巡检路径管理、巡检过程管理、问题跟踪处置、统计分析等功能。

实现巡检、巡查全过程数字化管理，巡检过程中预警信息和隐患信息的闭环管理。

巡检标准管理 ,巡检点管理 ,巡检路径规划 ,巡检计划管理 ,巡检过程管理 ,问题跟踪处置 ,巡检记录电子化存档

巡检记录电子化归档

智能数据库

系统集成了先进的数据库技术与智能分析算法，能够实时收集并分析巡检过程中的海量数据。

通过集成物联网、大数据、云计算等先进技术，智能巡检系统实现了巡检现场与管理平台之间的无缝连接。

基于先进的机器学习技术，使系统能够自动分析和学习历次巡检数据，包括设备状态、故障记录、环境因素等。

实现员工一人一档

实施个性化安全培训

培训管理系统实现培训档案管理、人员资质分类管理、培训内容管理、培训过程记录与考核管理、培训效果评价与积分管理等功能。

支持培训过程记录留痕并形成培训档案，实现员工一人一档。支持企业结合自身实际，分级分类建立员工安全培训矩阵。

实施个性化安全培训，并各类培训进行综合统计分析，开展趋势研判和预测预警。

培训管理知识库

培训管理

当员工在培训过程中遇到不明确的问题或遇到难以理解的内容时，系统可以通过知识库实时查询相关的培训资料、学习内容、操作指南等，提供即时的答疑服务

将大模型与培训管理系统结合，让系统能够实时收集并分析员工在培训过程中的行为和学习数据。

基于大模型的自学习能力，培训管理系统会根据员工培训过程中反馈的数据和学习成绩，不断优化培训内容、考核标准及评估规则。

自动化过程控制优化

集成AI技术

实现对人员、设备、环境、物料等关键要素的智能化管理，有效解决了传统安全管理中的时效性、成本和效率问题。系统内置超过50,000条专业隐患安全知识库。

系统利用大模型技术，能够实时响应用户在培训过程中提出的疑问。无论是安全操作规范、设备维护知识，还是工艺流程疑惑，员工都可以通过系统获得即时的解答。

实时数据监控：系统持续追踪员工在培训过程中的各项数据，包括学习进度、考核成绩、互动参与度、课程完成情况等，确保管理员能够实时掌握培训的整体进展和个体表现。

工艺生产报警优化

对报警阈值进行管理和配置

建立报警的相关性算法机制，对常驻报警、重复报警、报警指标的处置与确认时间等进行多维度、透视化的分析。

找出多个报警之间的相关性，为报警原因的分析和报警的处理提供智能化建议，减少无效报警，降低报警率，保障装置安全平稳运行。

利用大模型构建一个工艺生产报警优化管理知识库，帮助企业实现智能化报警管理。

设备完整性管理与预测性维修系统

信息数据的标准化和检修流程的规范化

利用先进算法构建设备完整性与预测性维修系统的智能答疑库，助力企业实现智能化的设备维护管理。

智能在线分析：结合大模型与设备完整性与预测性维修系统，使系统能够实时采集并分析设备维护过程中的操作数据和维护记录。

依托大模型的自学习能力，设备完整性与预测性维修系统会根据设备维护过程中的操作数据和维修结果，持续优化维护策略、故障诊断标准和预防性维护计划。

智能巡检系统

整体架构

对重点区域人员进出进行管理，同时作为基础模块，为特殊作业许可与作业过程管理系统、智能巡检系统等功能模块提供人员位置信息。

系统架构 ，人员位置实时监控 ，区域人员数量统计分析 ，人员活动轨迹分析 ，电子围栏管理 ，视频联动

人员定位系统

为人员定位系统建立专有数据库

当系统检测到人员在高危区域、禁区或发生其他异常时，可以通过查询数据库，获得基于历史数据和安全管理经验的应对建议。

将大模型与人员定位系统的数据分析模块结合，能够实时处理来自定位设备的人员行为数据。

基于大模型的自学习能力，人员定位系统能够从持续的操作数据中学习和优化，逐渐提高识别准确性。